Análise de atualizações do Google Maccabees: segmentação de sites muitas permutações de palavras-chave

Análise de atualizações do Google Maccabees: foco dos sites nas permutações de muitas palavras-chave.
A comunidade de SEO notou no período começando em 12 dedezembro de 2017, uma grande atualização do Google, que eu nomeei Google Maccabees Update. No início, compartilhei as fóruns e ferramentas de rastreamento de algoritmo para mostrar que era mais generalizada do que a atualização típica.
Em seguida, pedi a SEO e webmasters para enviar exemplos de sites atingidos por esta atualização. Tenho agora mais de 100 sites que revisei e criei minha primeira análise dos tipos de sites atingidos por esta atualização. Antes de compartilhá-la, deixe-me dizer que um bom número de sites que me foram enviados não se encaixava nesse perfil e, também, encontrei vários padrões, e não apenas um, o que pode significar que várias atualizações foram lançadas, o que, claro, é comum nas atualizações algorítmicas do Google.

Estas atualizações algorítmicas parecem ser globais, não apenas impactando sites dos EUA ou que estão escritos em inglês, mas impactando em todas as línguas e regiões.Atualização às 2pm EST (2 da tarde em a leste em relação a greenwhich): O Google confirmou com Search Engine Land que houve algumas atualizações neste momento. Sua declaração foi: lançamos várias melhorias menores durante esse período, parte dos nossos esforços regulares e rotineiros para melhorar a relevância.

Permutações de palavras-chave
De longe, a maior parte dos sites analisados que foram atingidos tinham muitas páginas de destino que buscavam sólidas matrizes de permutações de palavras-chave. Então, por exemplo, se eles são um site de viagens, eles direcionariam todos os destinos que eles atendem e também adicionam páginas de destino para o [sub nome do destino] + [nome da atividade] e, às vezes, vão além disso. Se eles fossem um negócio de serviço, eles iriam especificar [nome da cidade] + [serviço A] e depois [nome da cidade] + [serviço B] e assim por diante.

Havia muitos estilos e tipos de sites fazendo isso em blogs, viagens, comércio eletrônico, diretórios e muito mais. Devo acrescentar que minha análise contou com um grande número de sites de comércio
eletrônico, de viagens e de revisão. A maioria deles se encaixa o modelo de permutações de palavras-chave.

Fred Symptoms:
Havia também alguns sites que pareciam mais relacionados com Fred (?), geralmente sites de baixo valor, cheios de propaganda, com grande afiliação. Então, houve um bom número de sites que correspondem a esses perfis.
E, em seguida, havia sites que pareciam muito bem projetados, com excelente conteúdo para usuários, com recursos incríveis, interface simples, rápida, útil, etc., que foi atingida, mas eu não consegui descobrir o porquê. Eu não fiz análises profundas nos perfis de links, mas verifiquei muitos sinais de link nesses sites e a maioria parecia normal. Então não consigo descobrir por que alguns sites que me pareciam sólidos foram atingidos. Claro, pode haver algum dano colateral com esta Atualização do Google Maccabees, que ainda é desconhecida. Foi o que encontrei depois de revisar mais de 100 sites.
Eu não revisei milhares de sites, mas apenas 100. E sou um humano, então talvez alguns provedores de dados façam uma análise maior.

Espero que isso ajude as pessoas e fico triste [pelo que aconteceu com] alguns dos sites que eu analisei. Eles não merecem ver declínios no seu tráfego orgânico do Google com base em minha análise.

Brasileiro teme compartilhar dados pessoais com empresas

Novo estudo mostra que tecnologias inteligentes e serviços destinados a antecipar necessidades dos consumidores crescem, mas confiança digital ainda é problema


Os consumidores brasileiros estão presos em um círculo vicioso de marcas versus experiência do cliente. Enquanto 65% se dizem frustrados quando as empresas deixam de entregar experiências de compras relevantes e personalizadas, 45% se preocupam com a privacidade de seus dados pessoais na hora de assinar serviços inteligentes, desenvolvidos para entender e antecipar suas necessidades, segundo o 13º estudo anual Global Consumer Pulse, da Accenture Strategy.

O baixo nível de personalização e a falta de confiança nas organizações custou às empresas brasileiras R$ 401 bilhões no ano passado, quando 47% dos clientes acabaram optando por uma concorrente. Sem uma compreensão maior de seus clientes, as empresas não conseguem entregar as experiências que eles tanto desejam.

À medida que tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquinas e assistentes digitais se tornam mais sofisticados e atualizados, as empresas estão criando novos pontos de contato, ofertas e serviços que antecipam e flexibilizam as necessidades exatas de seus clientes, oferecendo um nível de "hiper relevância" nunca visto antes. Quem tiver sucesso nessa empreitada chegará a um ponto ideal, com os clientes brasileiros dispostos a compartilhar informações mais pessoais em troca de mais valor e da confiança de terem seus dados protegidos, segundo a Accenture.

Hiper relevância
Mais da metade (66%) dos consumidores brasileiros têm maior probabilidade de comprar de empresas que sempre personalizam experiências, contanto que sua confiança não seja comprometida, ao passo que 49% dariam grande valor a serviços que identificassem suas necessidades intuitivamente ao longo do tempo, a fim de customizar recomendações de produtos, conteúdo ou serviços.

Já 83% dos consumidores brasileiros usariam serviços de reposição inteligente, com sensores inteligentes sinalizando que um produto de uso da casa, como sabão em pó, esteja acabando e pedindo sua reposição automática. Outros 63% já utilizam assistentes digitais. Enquanto a grande maioria (94%) está satisfeita com a experiência, mais de um terço (34%) acham um pouco assustador quando a tecnologia começa a antecipar e interpretar corretamente as suas necessidades.

Essa falta de confiança digital ainda é uma barreira para a concretização de experiências hiper relevantes. Uma ampla maioria dos consumidores brasileiros (93%) alega que é extremamente importante que as empresas protejam a privacidade de suas informações pessoais. Outros 89% afirmam ser frustrante dar-se conta de que não se pode confiar no uso adequado de seus dados por algumas companhias.

Quanto aos novos serviços inteligentes, 41% dos consumidores brasileiros temem que eles acabem sabendo demais sobre eles e suas famílias. Apesar disso, 79% esperam que as empresas conquistem sua confiança sendo mais abertas e transparentes sobre como manejam suas informações.

Construindo credibilidade
A hiper relevância é a próxima onda de crescimento para empresas do setor de consumo, mas ela não pode ser alcançada sem criar confiança digital. Para que possam chegar à hiper relevância, as empresas devem considerar proporcionar aos clientes total controle sobre seus dados, uma vez que é importante que as empresas sejam mais transparentes, na medida em que os clientes exigem maior controle sobre a forma como as suas informações pessoais serão utilizadas.

Os clientes precisam ter acesso e controle total sobre seus dados, um sinal de gestão responsável e ética. Além disso, as organizações devem garantir que os mecanismos de proteção adequados estejam ativos. Também é fundamental criar novo valor para o cliente, já que as empresas que se destacam por suas experiências hiper relevantes vão além da jornada tradicional do consumidor. Elas priorizam áreas nas quais podem entregar de forma dinâmica algo que eles valorizam, no momento certo e o tempo todo.

Além disso, é necessário investir em percepções precisas: empresas hiper relevantes investem em Analytics preditivos, colaboram com um sistema de parceiros para capturar percepções de clientes em tempo real e buscam dados de novas maneiras para que possam entender suas necessidades específicas.

Fonte:MundodoMarketing